【数据分享】中国农田熟制遥感监测数据集

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中国农田熟制遥感监测数据集

    一、数据说明

        多熟种植是中国重要的种植制度，对保障国家食物安全和促进农村经济发展有十分重要的意义。

        中国农田熟制遥感监测数据集是基于1 km空间分辨率的SPOT-VGT旬NDVI数据，利用S-G滤波方法对NDVI数据进行去噪，重建作物生长植被指数（NDVI）曲线，用峰值特征点反演提取的全国尺度耕地熟制数据。该数据包括2000-2015 年的逐年代中国农田熟制遥感监测数据。该数据有效反映了气候变化背景下中国农田熟制的时空演变特点，对国家粮食安全评估和农业发展规划科学决策有重要的意义。

    二、参考文献

[1]    闫慧敏,刘纪远,曹明奎. 近20年中国耕地复种指数的时空变化[J]. 地理学报,2005,(04):559-566.

[2]    徐昔保,杨桂山. 太湖流域1995-2010年耕地复种指数时空变化遥感分析[J]. 农业工程学报,2013,29(03):148-155+297.

[3]金姝兰,侯立春,徐磊. 长江中下游地区耕地复种指数变化与国家粮食安全[J]. 中国农学通报,2011,27(17):208-212.

[4]张伟,李爱农,雷光斌. 复种指数遥感监测研究进展[J]. 遥感技术与应用,2015,30(02):199-208.

[5]    周辉,王卫东,李星敏,王钊,权文婷. 基于长时间序列NDVI的陕西省耕地复种指数遥感监测分析[J]. 干旱地区农业研究,2014,32(03):189-195.

[6]    梁守真,马万栋,施平,陈劲松. 基于MODIS NDVI数据的复种指数监测——以环渤海地区为例[J]. 中国生态农业学报,2012,20(12):1657-1663.

[7]    李晶,任志远. 基于SPOTNDVI的陕西省耕地复种指数时空变化[J]. 干旱区资源与环境,2011,25(10):86-91.

[8]    王立辉,黄进良,孙俊英. 基于时序MODIS-EVI监测华中地区耕地复种指数[J]. 长江流域资源与环境,2010,19(05):529-534.

[9]    赵永敢,李玉义,逄焕成,任天志,王龙昌. 西南地区耕地复种指数变化特征和发展潜力分析[J]. 农业现代化研究,2010,31(01):100-104.

[10] 朱孝林,李强,沈妙根,陈晋,吴锦. 基于多时相NDVI数据的复种指数提取方法研究[J]. 自然资源学报,2008,(03):534-544.

[11] 彭代亮,黄敬峰,金辉民. 基于MODIS-NDVI的浙江省耕地复种指数监测[J]. 中国农业科学,2006,(07):1352-1357.

[12] Lv Tingting, Liu Chuang. Study on extraction of crop information using time-series MODIS data in the Chao Phraya Basin of Thailand. Advances in Space Research, 2010, 45(6): 775-784.

[13] Rahman H, Dedieu G S. A simplified method for the atmospheric correction of satellite measurements in the 586 solar spectrum. Remote Sensing, 1994(15): 123-143.

    三、数据引用方式

徐新良.中国农田熟制遥感监测数据集.中国科学院资源环境科学数据中心数据注册与出版系统(http://www.resdc.cn/DOI),2017.DOI:10.12078/2017122201

    四、数据说明

1、数据来源：中国科学院资源环境科学数据中心

2、本数据仅用作为学习用途，不能用于商业通途

3、本公众号只负责数据的搜集和整理工作，不能保证数据的精度和准确度以及时效性。

4、如数据有侵权，请告知本号，本号尽早删除该数据。

    五、领取方式

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1

陆面生态水文模拟与多源遥感数据同化 

INTRODUCE

     徐老师（副教授），长期从事定量遥感、遥感数据同化、地表水热通量转化等相关领域的研究，发表多篇相关领域核心期刊论文，具有丰富的实践技术经验。

章节：课程共八个部分

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2

无人机农林遥感与GIS融合制图

INTRODUCE

     张东辉老师，来自重点高校及科研院所一线科研人员，长期从事无人机遥感技术与应用研究，主持多项国家级科研项目，编写著作2部，第一作者发表科研论文20余篇。对无人机遥感的多平台、多传感器应用现状，以及涉及的核心技术具有很深的理解，精通ArcGIS、ENVI、R语言、Unscrambler等分析工具，熟悉目前我国无人机多光谱、高光谱、激光雷达等传感器的应用现状，具有丰富的科研及遥感信息提取经验。

章节：课程共十八个部分

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3

植被参数光学遥感反演与生态模型数据同化

INTRODUCE

     主讲专家来自中国科学院及重点高校资深专家（副研究员），长期从事植被参数遥感反演与应用方面的研究和教学工作，拥有丰富的科研及上机操作经验

章节：课程共八个部分

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4

高光谱遥感数值建模

INTRODUCE

     张东辉老师，来自重点高校及科研院所一线科研人员，长期从事高光谱遥感技术与应用研究，主持多项国家级科研项目，编写著作2部，第一作者发表科研论文20余篇。对高光谱遥感的多平台、多传感器应用现状，以及涉及的核心技术具有很深的理解，精通ENVI、R语言和Unscrambler等分析工具，具有丰富的科研及地表水体、植被、土壤、岩矿和人工目标提取经验。

章节：课程共十八个部分

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5

PROSAIL模型反射率模拟与植被参数遥感反演 

INTRODUCE

     主讲专家来自中国科学院及重点高校资深专家，长期从事植被参数遥感反演与应用方面的研究和教学工作，拥有丰富的科研及上机操作经验。

章节：课程共六个部分

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6

Biome-BGC生态系统模型

INTRODUCE

     来自相关科研院所专家，主讲教师拥有丰富的科研及教学经验，长期从事生态系统陆面模型研究。以第一作者和通讯作者发表SCI论文16篇，其中8篇发表于所在领域的顶级学术期刊。

章节：课程共八个部分

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7

InVEST模型实践技术应用及论文写作

INTRODUCE

     白老师（副研究员）：长期从事生态系统结构-格局-过程-功能-服务的变化与响应关系等研究工作；重点围绕生物多样性、生态系统服务与价值等，构建生物地球化学模型和评价指标体系，为城市、区域和自然保护区的可持续发展和生态环境建设提供理论、方法与途径，发表多篇SCI论文。

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8

【SWH】陆地生态系统蒸散模拟

INTRODUCE

     胡老师，在国内研究机构长期从事陆地生态系统蒸散以及生态系统碳水循环的理论与应用研究，主持国家自然科学基金项目，国家重点研发项目课题等10余项。以第一或通讯作者在Global Change Biology, Agriculture and Forest Meteorology, Journal of Hydrology, Journal of Climate等前沿SCI刊物发表论文20余篇。

章节：课程共九个部分

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9

CLM陆面过程模式

INTRODUCE

     来自中国科研院所、重点高校，长期从事CLM模式、气象水文地质灾害预报及数值模式研发工作。具有丰富科研经验，已发表多篇论文及相关专著。

章节：课程共十二个部分

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10

无人机生态环境监测、图像处理与GIS数据分析 

INTRODUCE

     朱博士（副教授）：劳伦斯伯克利国家实验室/科罗拉多州立大学 博士后，长期从事生态遥感监测、湿地碳循环、生态模型、全球变化生态学等研究，基于无人机在生态环境中的应用具有丰富实践项目经验。

章节：课程共八个部分

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